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Tecnologías

Mejora del proceso de compounding

La optimización del proceso de compounding permite lograr el equilibrio óptimo entre eficiencia de producción y calidad del material, el principal desafío al que se enfrentan las empresas de compounding y masterbatch.

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En AIMPLAS contamos con más de 25 años de experiencia en la formulación avanzada de materiales plásticos. Nuestro profundo conocimiento del proceso de compounding nos ha permitido especializarnos en la evaluación y optimización del compounding y masterbatch, ayudando a las empresas a mejorar su producción y calidad.

Problemas comunes que solucionamos

  • Dispersión insuficiente: Dificultades para lograr una incorporación adecuada de pigmentos como negro de humo o dióxido de titanio, así como de nanocargas (CNT, grafeno, nanoarcillas, etc.). Evaluación de condiciones de trabajo y rediseño de husillos para mejorar la dispersión.
  • Manejo ineficaz de fibras: Problemas en la integración de fibras en la matriz polimérica, afectando la calidad del material y sus propiedades mecánicas.
  • Limitaciones de producción y cuellos de botella: Identificación de restricciones que reducen la capacidad productiva, como equipamiento periférico ineficiente, y optimización de parámetros del proceso para aumentar el rendimiento.
  • Alto consumo energético: Optimización de las condiciones del proceso y estrategias de alimentación para reducir el consumo energético específico (SEI/SME) y mejorar la eficiencia.
  • Reciclaje e integración de nuevos materiales: Adaptación de los procesos a materiales reciclados, biobasados o cambios requeridos por normativas, que normalmente son más difíciles de procesar (sensibilidad) y de manejar (formatos).

Auditorías para optimizar el proceso de compounding

En AIMPLAS realizamos auditorías tecnológicas in situ y simulación avanzada de procesos para evaluar y optimizar la producción de compuestos tanto en condiciones reales como virtuales.

Nuestro enfoque incluye:

  1. Evaluación del Diseño y Configuración de Husillos : Selección y ajuste de elementos de mezclado para mejorar dispersión y eficiencia energética.
  2. Simulación de Procesos para Toma de Decisiones Basadas en Datos . Uso de herramientas avanzadas de simulación para predecir:
  • Tiempo de residencia y distribución de cizalla.
  • Flujo de material, temperaturas y presiones de fundido.
  • Impacto de modificaciones en el diseño de husillos sobre dispersión y capacidad de producción.
  • Mejoras de desgasificación y eliminación de volátiles/olores.

Además, también planteamos una Evaluación Basada en KPIs . Uso de indicadores clave de desempeño para medir mejoras, como:

  • Consumo Energético Específico (SEC) [kWh/kg] : Evaluación de la eficiencia energética y ajustar la calidad.
  • Aumento de Producción [%] : Cuantificación de incrementos de productividad.
  • Calidad de Dispersión (MI, Consistencia de Color, Análisis Microscópico): Verificación de la conformidad.
  • Reducción de Scrap [%]: Evaluación de la reducción de los rechazos de producción.

Gracias a nuestra profunda experiencia en extrusión en doble husillo co-rotante, combinada con simulación avanzada de procesos, proporcionamos información técnica clave para mejorar la eficiencia, calidad y rentabilidad en la producción de compuestos.